Objectifs pédagogiques
> Comprendre pourquoi il est essentiel d’avoir une culture data partagée aujourd’hui
> Comprendre ce qu’est un cas d’usage et ses parties prenantes
> Développer sa data-literacy
> Apprendre à prendre des décisions grâce à la donnée
> Comprendre en quoi la donnée perturbe et fait évoluer les modèles d’affaires
> Comprendre l’impact de la donnée sur les modes de management et d’organisation
> Appliquer ce changement de paradigme à son activité et à son entreprise
> Comprendre en quoi chacun est responsable de la donnée en entreprise
Programme du parcours
INTRODUCTION : POURQUOI S’INTÉRESSER À LA DATA
> La data : pourquoi assiste t’on a une révolution
> L’accélération : le monde d’avant, le monde nouveau
> Les 5 V : Valeur, Vitesse, Volume, Variété, Véracité
MODULE 1 : LA DONNÉE, UN MOYEN DE CRÉER DE LA VALEUR EN INTERNE ET POUR LE CLIENT
> Valeur de la donnée et cas d’usages
> Amélioration des business et process actuels
> Mettre le client au coeur de sa démarche
> La data au service de l’amélioration de l’expérience client
MODULE 2 : LA DONNÉE, SOURCE DE NOUVEAUX MODÈLES D’AFFAIRES
> Nouveaux modèles d’affaires fondés sur la donnée
> Les entreprises plateformes
> S’inspirer des entreprises plateformes
MODULE 3 : LES IMPACTS SUR LES PROCESS ET LES MODES DE TRAVAIL
> Nouveaux modes d’organisation et de travail en équipe
> Projet data : parties prenantes et interactions entre elles
> Focus : les métiers qui manipulent la data (data scientist, data analyst, etc)
> Le cadre pour développer un cas d’usage : exemple avec Malakoff-Méderic
> Changement de culture et de posture des collaborateurs
MODULE 4 : LES TECHNOLOGIES AU COEUR DE CETTE RÉVOLUTION
> Les datalakes
> API et Open APIs
> Architecturer la donnée : horizontalité et ouverture
> IA : technologie et impacts
MODULE 5 : LA DONNÉE : UNE RESPONSABILITÉ COLLECTIVE
> Les grandes étapes d’une démarche data
> La protection des données et le RGPD : l’affaire de tous
> Développer sa data-literacy
MODULE + : GUIDE PRATIQUE DE LA DATA
– Qu’est-ce qu’une donnée
– Qu’est-ce qui produit la donnée ?
– Qu’est-ce que les “analytics” ?
– Les principaux outils de traitement et de visualisation de la donnée
– Les grandes étapes d’une résolution de problème via la donnée
– Qu’est-ce que l’IA ?
– Glossaire
– Exercices pour s’entraîner directement sur des données
Intervenants
Gilles Babinet
Serial entrepreneur et expert en transformation digitale
Marion Moreau
Directrice de la Sigfox Foundation
Jérémy Harroch
Fondateur & CEO, Quantmetry
Jean-Bernard Jansen
Data Architect, Dataiku
Philippe Colombet
Chief Digital Officer, Bayard, Ex-Directeur des Partenariats stratégiques, News & Publishers, Google
Romain Dardour
Cofondateur et Chief Operating Officer, Hull.io
Sylvain Goussot
VP Carrier Services, Big Data & Innovation, Bouygues Telecom
Sophie Cohendet
Directrice Associée, LearnAssembly
Jérémy Dallois
CEO ReachFive
Aleksander Callebat
Data Scientist, Microsoft
Raphaël Soulignac
Chief Data Scientists Officer, Malakoff-Médéric
Kevin Echraghi
Senior Innovation Analyst, Fabernovel, auteur de Gafanomics
Quentin Jamrozik
Consultant GRT GazCibles
C’EST POUR VOUS :
> Direction de la transformation
> Collaborateurs des directions métiers
> Responsables projets digitaux
> Responsables marketing
> Responsables RH
> DSI
> Consultants
> Collaborateurs amenés à prendre des décisions grâce à la donnée (marketing, métiers, etc)
CE QUI VOUS ATTEND :
> Un parcours pédagogique d’une durée de 6-7 semaines à suivre selon votre rythme et vos disponibilités
> Des vidéos pédagogiques synthétiques posant les bases
> Des retours d’expérience et décryptages d’experts (DSI, CDO, DPO, consultants, DRH)
> Des activités pédagogiques vous permettant de décliner sur votre métier ou votre entreprise les notions abordées
> Des ressources pédagogiques pour aller plus loin
> Une communauté pour poser vos questions et interagir
POURQUOI VOUS INSCRIRE ?
> Franchir une première étape pour faire en sorte que vos collaborateurs deviennent data-driven
> Rassurer vos collaborateurs sur un domaine qui est souvent perçu comme étant réservé à des “spécialistes” ou des profils “matheux”
> Aidez vos collaborateurs à projeter dans leur activité les fondamentaux data
> Acquérir les premiers outils concrets de lecture et d’analyse de la donnée
Modalités pédagogiques
Format Intra-entreprise
Prix sur devis
Tarifs dégressifs en fonction du volume d’apprenants.
Parcours multi-plateforme intégrable sur votre plateforme LMS et personnalisable en fonction de vos enjeux, de votre secteur et de votre maturité.
Format Inter-entreprise / Particuliers
490€ HT (588€ TTC)
Prochaine session : début le 29 mai 2018.
Durée : 6-7 semaines