MODULE 3 : LES IMPACTS SUR LES PROCESS ET LES MODES DE TRAVAIL 

> Nouveaux modes d’organisation et de travail en équipe

> Projet data : parties prenantes et interactions entre elles
> Focus : les métiers qui manipulent la data (data scientist, data analyst, etc)

> Le cadre pour développer un cas d’usage : exemple avec Malakoff-Méderic
> Changement de culture et de posture des collaborateurs

MODULE 4 : LES TECHNOLOGIES AU COEUR DE CETTE RÉVOLUTION

> Les datalakes

> API et Open APIs 

> Architecturer la donnée : horizontalité et ouverture 

> IA : technologie et impacts

MODULE 5 : LA DONNÉE : UNE RESPONSABILITÉ COLLECTIVE

> Les grandes étapes d’une démarche data

> La protection des données et le RGPD : l’affaire de tous
> Développer sa data-literacy

MODULE + : GUIDE PRATIQUE DE LA DATA

– Qu’est-ce qu’une donnée
– Qu’est-ce qui produit la donnée ?
– Qu’est-ce que les “analytics” ?
– Les principaux outils de traitement et de visualisation de la donnée
– Les grandes étapes d’une résolution de problème via la donnée
– Qu’est-ce que l’IA ?
– Glossaire
– Exercices pour s’entraîner directement sur des données